Парсинг – что это такое простыми словами? Если коротко, то это сбор информации по разным критериям из интернета, в автоматическом режиме. В процессе работы парсера сравнивается заданный образец и найденная информация, которая в дальнейшем будет структурирована.
В качестве примера можно привести англо-русский словарь. У нас есть исходное слово «parsing». Мы открываем словарь, находим его. И в качестве результата получаем перевод слова «разбор» или «анализ». Ну, а теперь давайте разберем эту тему поподробнее
Содержание статьи:
- Парсинг: что это такое простыми словами
- Что такое парсер и как он работает
- Какие функции выполняют парсеры? Что с их помощью можно парсить?
- Пример парсера для Инстаграм
- Еще пару парсеров для примера
- Заключение
Парсинг: что это такое простыми словами
Парсинг — это процесс автоматического сбора информации по заданным нами критериям. Для лучшего понимания давайте разберем пример:
Пример того, что такое парсинг:
Представьте, что у нас есть интернет-магазин поставщика, который позволяет работать по схеме дропшиппинга и мы хотим скопировать информацию о товарах из этого магазина, а потом разместить ее на нашем сайте/интернет магазине (под информацией я подразумеваю: название товара, ссылку на товар, цену товара, изображение товара). Как мы можем собрать эту информацию?
Первый вариант сбора — делать все вручную:
То есть, мы вручную проходим по всем страницам сайта с которого хотим собрать информацию и вручную копируем всю эту информацию в таблицу для дальнейшего размещения на нашем сайте. Думаю понятно, что этот способ сбора информации может быть удобен, когда нужно собрать 10-50 товаров. Ну, а что делать, когда информацию нужно собрать о 500-1000 товаров? В этом случае лучше подойдет второй вариант.
Второй вариант — спарсить всю информацию разом:
Мы используем специальную программу или сервис (о них я буду говорить ниже) и в автоматическом режиме скачиваем всю информацию в готовую Excel таблицу. Такой способ подразумевает огромную экономию времени и позволяет не заниматься рутинной работой.
Причем, сбор информации из интернет-магазина я взял лишь для примера. С помощью парсеров можно собирать любую информацию к которой у нас есть доступ.
Грубо говоря парсинг позволяет автоматизировать сбор любой информации по заданным нами критериям. Думаю понятно, что использовать ручной способ сбора информации малоэффективно (особенно в наше время, когда информации слишком много).
Для наглядности хочу сразу показать главные преимущества парсинга:
- Преимущество №1 — Скорость.
За одну единицу времени автомат может выдавать в разы больше деталей или в нашем случае информации, чем, если бы мы с лупой в руках отыскивали ее на страницах сайта. Поэтому компьютерные технологии в обработке информации превосходят ручной сбор данных.
- Преимущество №2 — Структура или «скелет» будущего отчета.
Мы собираем лишь те данные, которые заинтересованы получить. Это может быть что угодно. Например, цифры (цена, количество), картинки, текстовое описание, электронные адреса, ФИО, никнеймы, ссылки и прочее. Нам нужно только заранее обдумать, какую информацию мы хотим получить.
- Преимущество №3 — Подходящий вид отчета.
Мы получаем итоговый файл с массивом данных в требуемом формате (XLSX, CSV, XML, JSON) и можем даже сразу использовать его, вставив в нужное место на своем сайте.
Если говорить о наличие минусов, то это, разумеется, отсутствие у полученных данных уникальности. Прежде всего, это относится к контенту, мы ведь собираем все из открытых источников и парсер не уникализирует собранную информацию.
Думаю, что с понятием парсинга мы разобрались, теперь давайте разберемся со специальными программами и сервисами для парсинга.
Что такое парсер и как он работает
Парсер – это некое программное обеспечение или алгоритм с определенной последовательностью действий, цель работы которого получить заданную информацию.
Сбор информации происходит в 3 этапа:
- Сканирование
- Выделение заданных параметров
- Составление отчета
Чаще всего парсер — это платная или бесплатная программа или сервис, созданный под ваши требования или выбранный вами для определенных целей. Подобных программ и сервисов очень много. Чаще всего языком написания является Python или PHP.
Но также есть и отдельные программы, которые позволяют писать парсеры. Например я пользуюсь программой ZennoPoster и пишу парсеры в ней — она позволяет собирать парсер как конструктор, но работать он будет по тому же принципу, что и платные/бесплатные сервисы парсинга.
Для примера можете посмотреть это видео в котором я показываю, как я создавал парсер для сбора информации с сервиса spravker.ru.
Чтобы было понятнее, давайте разберем каких типов и видов бывают парсеры:
- По способу доступа к вэб-ресурсу. Парсер может устанавливаться на компьютер или не устанавливаться (облачное решение);
- По используемой технологии. Программы, написанные на одном из языков программирования или это расширения для браузера, формулы в Google таблицах или надстройки в Excel;
- По назначению. Проверка оптимизации собственного ресурса, анализ данных пользователей и сообществ в социальных сетях, мониторинг конкурентов, сбор данных в определенной рыночной нише, анализ цен и товаров, необходимых для заполнения каталога интернет-магазина;
Не следует забывать о том, что парсинг имеет определенные минусы. Недостатком использования считаются технические сложности, которые парсер может создать. Так, подключения к сайту создают нагрузку на сервер. Каждое подключение программы фиксируется. Если подключаться часто, то сайт может вас заблокировать по IP (но это легко можно обойти с помощью прокси).
Какие функции выполняют парсеры? Что с их помощью можно парсить?
Для того чтобы понять, для чего нужен парсинг, что это такое простыми словами, давайте рассмотрим области применения. Для сбора какой непосредственно информации нужно писать или покупать специальную программу?
Итак, я выделил следующие задачи для парсера (на самом деле их куда больше):
- Парсер для нахождения описаний товаров и цен.
В первую очередь, речь идет об интернет-магазинах, которые при помощи специальных программ собирают, например, описания и характеристики товаров. Затем это сразу же устанавливают на свой сайт. В данном случае это возможность быстро заполнить карточки товаров исходными данными (техническими характеристиками, описанием, ценами). Учитывая, что количество товаров может исчисляться сотнями и тысячами позиций, другого, более быстрого способа, пока нет. Нужно сразу понимать, что такие описания будут, не уникальными.
- Парсер и публикатор для автозаполнения сайтов.
Специально созданные парсеры с определенной частотой «проходят» по вэб-ресурсам из заданного списка. Если на них появились новые статьи, то они сразу перекопируются на свой ресурс.
Подобное использование информации несколько граничит с воровством и в некотором роде является нарушением авторским прав. Почему только несколько? Потому что ни в какой стране нет такого закона, по которому запрещается использовать данные, находящиеся в свободном доступе. Раз не запрещено, значит, разрешено. Чего не скажешь о других данных, личных. Их собирать и использовать без разрешения владельцев запрещено.
- Для получения личных данных.
Собирают личные данные, например, участников каких-то социальных групп на определенных ресурсах, посетителей сайтов, интернет-магазинов. Это имена, фамилии, электронные адреса, телефоны, возраст, пол. Словом, все то, что можно использовать, для определения целевой аудитории – разных групп людей, объединенных по какому-то одному или нескольким признакам.
В основном подобные парсеры используют для двух целей:
1. Корректно настроить таргетированную рекламу в соцсетях;
2. Собрать личные данные (почты, номера телефонов) для рассылки спама (я кстати тоже в свое время этим грешил. Я уже писал о таком способе привлечения клиентов в этой статье).
Вы должны понимать, что у каждого товара/услуги есть свой покупатель. Поэтому определение целевой аудитории (создание некого портрета) и дальнейший сбор этой аудитории позволяет находить потенциальных клиентов и разрабатывать рекламу нацеленную на конкретную группу.
- Парсеры для обновления ленты новостей.
Новостные интернет-ресурсы содержат много динамической информации, которая меняется очень быстро. Автоматическое отслеживание погоды, ситуации на дорогах, курса валют поручают парсеру.
- Для составления семантического ядра.
В этом случае программа ищет ключевые слова (запросы), относящиеся к заданной теме, определяет их частотность. Затем собранные ключевые слова объединяют в классы (кластеризация запросов). В дальнейшем на основе семантического ядра (СЯ) пишутся статьи, способствующие продвижению вашего ресурса в поисковой выдачи
Я очень часто использую такой парсер, называется он Key Collector. Если кому интересно, сбор ключевых слов для продвижения сайта выглядит так:
- Парсер для аудита сайта
Программа-парсер находит заголовки и подзаголовки страниц, вплоть до 5-6 уровня, описания, изображения с их свойствами и другие данные, которые «возвращает» в виде необходимой таблицы. Такой анализ помогает проверить сайт на соответствие требованиям поисковых систем (такая проверка напрямую связана с продвижением ресурса в интернете, ведь чем лучше настроен сайт, тем больше у него шансов занять верхние строчки в поисковой выдаче)
Пример парсера для Инстаграм
Очень часто вижу запросы «пример парсера для инстаграм» или «пример парсера для социальных сетей», поэтому давайте разберемся что значит парсер для социальных сетей, групп и аккаунтов?
Если проще, то парсер для соц сетей — это помощник, который способствует продвижению товаров и услуг. То есть, такой парсер позволяет собрать данные пользователей, которые они указывают в своих аккаунтах или группах/пабликах (ну и прочую инфу) и в дальнейшем выборочно показывать им рекламу.
У Instagram как раз есть есть своя молодая, активная и платежеспособная аудитория, на которую хотят повлиять рекламодатели, поэтому давайте чуть подробнее остановимся на этой соц сети.
Чтобы было проще, давайте разберем от чего зависит успешное продвижения продукта в Инстаграм:
- Правильного подбора целевой аудитории (цель найти тех, кого можно заинтересовать нашим товаром);
- Ранжирования (сортировка) публикаций в ленте пользователей (с тем, чтобы владелец аккаунта увидел наше предложение или рекламу)
- Возможности нахождения записи в поиске (пользователь попадает на наше предложение при собственном поиске, используя определенные слова, словосочетания, называемые хэштегами)
Для того, чтобы успешно продвинуть продукт используется парсер, который поможет собрать информацию о пользователях Instagram. Нам понадобиться собрать следующую информацию:
- Личные данные (в данном случае это абсолютно легально, так как пользователи сами указывают, например, свои телефоны в профиле);
- Населенный пункт, в котором они проживают;
- Хэштеги, которыми они отмечают собственные записи;
- Аккаунты, на которые они подписаны;
- Публикации на которые пользователи ставят лайки.
- И подобное…
На основании этих данных вы можете провести определенную работу с пользователями, которая будет способствовать повышению ваших продаж. Вы пользователям «даете» нужные товары, которые они возможно искали, и получаете свой доход.
Целевую аудиторию для продвижения собственного товара собирают по 3 направлениям:
- По конкурентам. Скорее всего, подписчики вашего прямого конкурента, кроме ботов, фейковых и коммерческих аккаунтов, также заинтересованы и в вашем товаре.
- По хэштегам. Вам нужны публикации, отмеченные большим количеством лайков и комментариев и при этом помеченные одним или несколькими тематическими словами или сочетаниями (хэштегами), относящимися к вашему товарному предложению. Собрав в один список пользователей, поставивших этим публикациям лайки или оставивших комментарии, вы получите еще одну целевую аудиторию.
- По населенному пункту. Такой парсинг заинтересует прежде тех, кто продвигает товар в конкретных городах/населенных пунктах. В этом случае парсер соберет пользователей, которые размещали публикации с геометками.
Для парсинга в Инстаграме используют самописные и специальные программы, а также онлайн-сервисы. Причем некоторые из них не только собирают информацию, но еще и совершают определенные действия – ставят лайки, массово подписываются на странички пользователей и др.
Среди парсеров для Instagram популярностью пользуются:
- Zengram
- Tooligram
- Instaplus.pro
- InstaParser
- Instaturbo
Еще пару парсеров для примера
Как я уже говорил — парсеров огромное количество и они созданы под разные сайты и задачи. Для примера разберем еще парочку парсеров, чтобы у вас сложилось полное понимание этой сферы.
К примеру есть парсер turboparser.ru — он считается одним из самых удобных парсеров, помогающих организаторам совместных покупок.
Данный сервис позволяет пропарсить:
- весь каталог или раздел сайта в несколько кликов;
- любую страницу сайта поставщика путем нажатия на специальную кнопку;
- делать парсинг с вводом ссылки в адресную строку;
- делать сбор при помощи виджета (отдельного элемента или информационного блока на сайте).
Среди основных преимуществ ТурбоПарсера:
- Автоматическое обновление ВК и ОК;
- Самая большая база поддерживаемых сайтов (более 50 тысяч), включая около 800 бесплатных;
- Ежедневная техническая поддержка;
- Гарантия безопасности Ваших данных и аккаунтов в социальных сетях;
- Простота использования, быстрая настройка сайтов.
Отметить отдельно хочется и Grably-parser.ru – тоже парсер. Что это за программа? В общем-то, это первый бесплатный парсер с аналогичными функциями. Чтобы воспользоваться его преимуществами, достаточно зарегистрироваться на сайте. После этого вы уже сразу сможете пользоваться функционалом сайта: быстро найти описание, фото и характеристики нужных товаров, создать каталоги, спарсить нужный сайт. Грабли-парсер имеют техническую поддержку как на аналогичных платных ресурсах.
Заключение
Разные группы лиц, в том числе владельцы и сео-специалисты сайтов, частные предприниматели, продвигающие свой товар в социальных сетях и специальных приложениях, каждый, кто хочет получать какую угодно динамическую информацию, заинтересованы скачать определенные данные из интернета. И именно такую возможность и предоставляет «парсинг». Что это такое простыми словами мы сегодня узнали. Пришли к выводу, что это современный инструмент, используемый для поиска нужных данных, с составлением последующего отчета в удобной для нас форме.
Надеюсь, что после прочтения моей статьи вы более-менее разобрались в теме парсинга и парсеров. Ну, а на этом у меня все.
Как обычно, если эта статья оказалась для вас полезной — поделитесь ей в соц сетях, это будет лучшая благодарность. А если вам есть что добавить или остались вопросы — смело пишите в комментарии.